6月10日，2025年全民数字素养与技能提升月正式启动。本届提升月以“数智赋能 全民共享”为主题，由中央网信办、中央党校（国家行政学院）等14个部门共同主办。

提升月期间，将围绕数字生活、数字工作、数字学习、数字创新等四大场景，组织举办多项主题活动，进一步推动数字技术普及应用，促进数字成果普惠共享，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，夯实新质生产力发展的人力资源基础，为新时代网络强国建设提供坚实支撑。

随着人工智能的高速发展及其应用的快速普及，人类社会进入了智慧社会。在智慧社会中，人工智能素养毫无疑问是必备素养，那么关于“人工智能素养”，你究竟了解多少？

一、什么是人工智能素养？

人工智能素养是数字素养与技能的继承、延伸、拓展和深化，是顺应人工智能发展的需求、人机关系的重构和道德伦理的强化，其核心在于培养人机协同环境下的技术认知、应用与伦理能力。

二、人工智能素养的维度分类有哪些？

根据《义务教育信息科技课程标准》的延伸框架及行业研究，人工智能素养的四个维度可归纳为数据意识、计算思维、数智化学习与创新、智慧社会责任。

数据意识是人工智能素养的基础维度，强调对AI生成内容的主动识别与理性判断。与传统数字素养不同，它要求使用者不仅需辨别信息真伪，还需理解生成式AI的运作逻辑（如基于概率模型生成结果）。例如，学生使用AI辅助论文写作时，需核查关键数据来源的真实性，而非全盘接受机器输出。
核心能力包括：

①识别AI可能产生的“幻觉”（如虚构的文献引用）；

②评估AI工具的适用场景与局限性（如数学推导类任务不适合依赖生成式AI）。

计算思维在AI时代从传统的“任务拆解”升级为动态的“人机协同”模式。这一维度要求用户既能通过提示词工程优化AI输入，又能验证输出结果的逻辑合理性。例如，在设计智能灌溉系统时，需将人类意图（如节水目标）转化为机器可执行的指令，并通过多次迭代优化模型参数。

实践要点：

①分解任务并设计人机分工路径；

②运用批判性思维检验AI生成方案的可解释性（如要求模型提供推理过程）。

该维度突破了对数字化工具的简单应用，转向人机协作的创新实践。学习者需综合学科知识、AI工具操作与结果分析能力，实现跨领域突破。例如，利用AI生成实验方案后，结合生物学知识调整变量设计，最终形成原创性研究成果。

关键转变：

①角色升级：从资源整合者变为协作设计者；

②方法创新：通过AI拓展传统方法的效率边界（如用生成式模型模拟物理实验）。

人工智能的广泛应用带来了算法偏见、版权归属等新问题，要求使用者从“遵守规则”转向“参与规则构建”。例如，学生使用AI绘画参赛时，需明确标注AI贡献比例，并确保训练数据的版权合法性。

行动框架：

①短期实践：标注AI生成内容来源；

②长期目标：推动技术应用与可持续发展的平衡（如建立数据版权追溯机制）。

在意识上从“信息判断”转向“技术认知”，在思维上从“抽象分解”转向“人机协同”，在能力上从“工具应用”转向“创新潜质”，在责任上从“规范遵守”转向“伦理建构”。这一转型既是应对智能时代复杂挑战的必然选择，也是培养未来社会拔尖创新人才的核心路径。